EPOD-2016

Atılgan, H., Aydın, B., Gürel, S., Kaplan, M.
Eylül 2016

Faktör Analizi Kullanılan Yayınlamış Bilimsel Makalelerde Örneklem Özellikleri

Ana hatlar

  • Amaç
  • Yöntem
  • Veri
  • Sonuçlar
  • Görev dağılımı

Amaç

Kline (1994, s. 72) Faktör analiziyle elde edilen faktörler kullanılan örneklemden etkilenir.

  • Türkiye’de yayınlanan ve faktör analizi kullanılan bilimsel makalelerin örneklemleri özellikleri nelerdir?

  • Uygun örnekleme (convenience sampling) yönteminin kullanım sıklığı nedir?

  • Kayıp veri sorunu nasıl ele alınıyor?

Yöntem (2010 ve sonrası)

  • Eurasian Journal of Educational Research (EJER)
  • Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi
  • Eğitim ve Bilim
  • Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri (KUYEB)

*Not: Öztürk, Eroğlu, Kelecioğlu (2015)

Veri

  • çalışmanın türü (ölçek uyarlama, ölçek geliştirme)
  • faktör analizine taabi tutulan madde sayısı
  • faktör analizi çerçevesi (doğrulayıcı ya da açımlayıcı)
  • örnekleme yöntemi
  • örneklem büyüklüğü
  • veri türü (kategorik, dereceleme)
  • kullanılan kestirici
  • kullanılan yazılım
  • kayıp veri yüzdesi
  • popülasyon tanımın mevcut olup olmaması
  • alt faktör sayısı
  • karşılaştırılan model sayısı.

Sonuçlar

Toplam 40 makale

plot of chunk unnamed-chunk-1

25 Uyarlama,15 Geliştirme

plot of chunk unnamed-chunk-2

Ortalama \( n_i \) =8.62

plot of chunk unnamed-chunk-3

Analiz

32 AFA 26 DFA

plot of chunk unnamed-chunk-4

YAZILIM

plot of chunk unnamed-chunk-5

Örneklem

plot of chunk unnamed-chunk-6

(The Journal of Vocational Behavior, 2014, Ulakbim, 48)

plot of chunk unnamed-chunk-7

Ortalama 394

Belirsizlikler

  • Kayıp veri bilgisi (%80 yok)
  • Tahminleyici (%66 yok)
  • Popülasyon (%39 yok)
  • Kıyaslama (%32 yok)

Model Uyum (26 DFA)

chi.df RMSEA SRMR CFI TLI NFI NNFI GFI AGFI
Min. 1.51 0.04 0.01 0.85 0.94 0.85 0.83 0.83 0.78
1st Qu. 2.04 0.06 0.05 0.95 0.94 0.92 0.95 0.90 0.87
Median 2.52 0.06 0.05 0.96 0.94 0.94 0.95 0.93 0.90
Mean 4.11 0.09 0.06 0.95 0.94 0.93 0.95 0.91 0.89
3rd Qu. 2.98 0.08 0.06 0.97 0.95 0.95 0.97 0.95 0.92
Max. 34.22 0.55 0.11 0.99 0.95 0.98 0.99 0.96 0.93
NA’s 5.00 2.00 6.00 2.00 24.00 9.00 13.00 9.00 12.00

KMO (32 AFA, min=.77, mean=.87, max=.96, na=7)

Görev dağılımı

1) Örneklem türleri ve uygun örneklemin sakıncaları

2) Verinin tamamlanması ve açıklanması

3) Faktör analizi kritikleri ve model uyumu

4) Tahminleyiciler ve kayıp veri teknikleri

TEŞEKKÜRLER